博物馆藏品图像语义分割
**博物馆藏品图像语义分割**
博物馆藏品图像语义分割是指利用计算机视觉技术，将藏品数字图像中的每个像素点按照其所属的语义类别（如器物本体、背景、支架、标签等）进行自动识别和划分的过程。该技术能够精确分离藏品主体与无关元素，为后续的数字化管理、研究和展示提供结构化图像数据。
语义分割的实现依赖于深度学习模型，特别是基于卷积神经网络（CNN）的架构。其核心步骤包括：首先对原始藏品图像进行预处理，统一尺寸并增强对比度；然后使用编码器-解码器结构（如U-Net、DeepLab等模型）提取多尺度特征
2025-11-27 11:20:38
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