史料信息基因学
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史料信息基因学的基础概念聚焦于将生物学中的基因概念隐喻性引入史料研究。其核心论点是：史料承载的信息中存在类似生物基因的稳定遗传单元，这些单元在不同史料流传、转述和重构过程中保持内在一致性，并决定史料信息的核心特质。这里的“信息基因”指史料中不可再分的关键信息元，如人物称谓、典章术语、时空坐标等基础数据单元。
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该学科通过建立信息基因识别模型来系统分析史料。具体采用三重判定标准：结构完整性（如“开元通宝”作为货币名称不可拆分）、传播稳定性（在抄本链中保持原形）、变异敏感性（当“贞观三年”被篡改即引发史料链突变）。例如对敦煌写本中“均田令”条款的追踪，就是通过提取税制、田亩、年龄三个信息基因进行谱系比对。
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信息基因的变异分析构成方法论核心。研究重点关注三种变异类型：点状变异（单字讹误如“戊戌”作“戊戍”）、结构重组（如《资治通鉴》对原始奏章的信息基因重新排序）、功能缺失（如后世方志删减前代灾异记录中的星象描述基因）。通过构建变异图谱，可量化分析《水经注》不同版本中地理坐标基因的传承可信度。
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在实践层面形成史料遗传谱系重建技术。通过计算信息基因的共享度矩阵，建立史料亲缘关系模型。如对《唐律疏议》现存43种抄本进行信息基因聚类分析，发现可归为敦煌系、宋刊系、东传系三大遗传谱系，其中宋刊系保留立法注释基因完整度达91.7%。
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该学科最新发展聚焦数字人文语境下的基因标注体系。采用XML-TEI标准对史料进行信息基因标记，开发出具备变异检测功能的算法工具。在对《明实录》不同传本的研究中，通过比对“廷议决策”类信息基因的标注结果，自动识别出万历朝奏疏流程的17处系统性变异节点。
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跨学科延伸已产生史料DNA鉴定方法。借鉴生物信息学的多序列比对技术，开发出专门处理史料流传的PHYLOSTORY算法。该算法通过计算信息基因的进化距离，成功重构了《永乐大典》散佚条文在域外文献中的遗传路径，证实越南《岭南摭怪》保存了部分大典边疆地理条目的事实基因。