史料计量学 史料计量学是运用定量分析方法对历史文献进行统计学研究的学科。其核心在于通过数据揭示历史现象的数量关系。 第一步：基础概念 史料计量学建立在对史料单元的系统划分上。最基本的分析单元包括： 词频统计：对特定词汇在文献中出现的次数进行计数 人物网络分析：统计文献中人物出现的频率及共现关系 时间序列分析：按年代顺序统计事件发生的密度 第二步：数据预处理方法 在进行分析前需要进行数据标准化： 文本数字化：将原始文献转换为机器可读格式 数据清洗：剔除重复、残缺的记录 分类编码：建立统一的分类体系（如政治、经济、军事等标签） 第三步：核心分析技术 描述性统计：计算史料中各类目的频数、比例、增长率 相关性分析：通过相关系数衡量不同历史要素的关联程度 回归分析：建立历史变量间的数学模型 聚类分析：自动识别史料中隐含的类别特征 第四步：验证与解释 量化结果需与传统史学研究相结合： 统计显著性检验：确认数据模式非随机产生 历史语境还原：将数据结果置于具体历史背景中解读 多源互证：与其他类型的史料相互印证 这种研究方法特别适用于大规模史料分析，如通过《明实录》中气候词汇的频次变化推断明清小冰期的影响程度，或通过海关档案的贸易数据重建近代商品流通网络。